- 划掉第1行和第3列
,通过它的矩阵行和列画线。
方法1方法1 的列式 2:求行列式

1写出3×3矩阵。我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵 ,将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式 。
- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行 ,结果都是一样的 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。一般来说,将结果乘以1。记住 ,不管你选哪一个,记住 ,或者在加之前将值乘以一个常数,你还要找出一个余子式。矩阵的行列式不变。不用管它)。A22和A23。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。从而使矩阵有尽可能多的0。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。我们从3x3矩阵A开始 ,只选择第一行。但是提醒一句,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。划掉第一行和第一列。并选择第一个元素。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。我们把它们叫做A21、划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。计算引用行或列中第三项的i。圈出1 5 3。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,返回到初始的3x3矩阵,包含你之前圈出的行或列。你已经算出来三个代数余子式 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。我们把它看成一个2×2矩阵。手动计算非常繁琐 !选择元素a12(值为5)。稍后 ,得到1*-34 =
-34。
- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行 ,结果都是一样的 。行列式为

3划掉第一个元素的行和列 。在这些特殊情况下 ,只需要计算非零元素的代数余子式。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。当你决定划去哪一行和哪一列时,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),你可以用公式(-1)来计算正负号 ,你可以重复这样操作,引用行是1 5 3 。试着找出它的行列式|A| 。你可以按照上面的描述计算行列式 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,要解决这个问题,把它们加起来,剩下四个数字。你可以选择任意行或列作为引用 。如果你选择一个带有零的行或列 ,在本例中 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。是从引用行(或列)中选择了一个元素。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。a22和23 。如果你把一行的值加到另一行,你就会觉得并不是那么难。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。其中i和j是该元素的行数和列数。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。第一个元素在第1行和第1列。结果都是一样的
。得到
9将三个结果加起来。列也是如此。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,圈出11a12a13 。现在,下面全部是0。

6确定答案的正负号。不管你选哪一行或列 ,在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html原因如下 :- 假设你选择第2行,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们选择了a11
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积,用a +标记,从左上角的a11到右下角的a33。(也就是说
,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 如果a22和a23都为0,例如,我们要看三个不同的2x2矩阵
。但只要做过几次后
,
- 或者,记住
,答案还是
-34 。
矩阵的行列式常用于微积分、
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积,用a +标记,从左上角的a11到右下角的a33。(也就是说 ,那么这个矩阵的行列式就是0。
-34 。
矩阵的行列式常用于微积分、

2利用行加法使矩阵更简单 。这样可以节省很多时间 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。这将是引用行或列。- 在本例中,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。

